今回は久しぶりに写真のこと。
最近のカメラはスマートフォンも含めて解像度の高い写真が撮れるようになったので、解像度の低い写真の扱いに悩まされることはほとんどなくなった。だが、古い写真やネガフィルムをスキャンした画像の一部は解像度が低く、そのままでは使えないこともある。ちなみに例えば印刷物に使用する写真の解像度は240〜350ピクセル/インチと言われている。理想が350ピクセル/インチで、最低でも240ピクセル/インチはほしいという意味である。このピクセル/インチとは1インチに何ドットあるかと同じ考えで、ドット/インチと言われることもある。ドットとは「点」のことである。ピクセルは「画素」である。それぞれ略してdpiとかppiなどとも言う。先の350ピクセル/インチは350ppiとか350dpiなどと書く。なぜインチかというとアメリカ発祥の技術だからで、テレビの画面サイズを65インチなどと呼ぶのと同じである。
さて、解像度の低い写真のピクセル数を増やすにはPhotoshopで画像解像度で補完しながらピクセル数を増やし、全体にアンシャープをかけて少しだけパキッとさせる、というのが今までの方法だった。
最近、AIを使ったピクセル補完をするユーティリティソフトを手に入れたので、今回は従来のPhotoshopによる方法と比べてみることにした。
使うソフトはTopaz.Labs の Photo AI というソフト。このソフトとは別にビデオの補完を行うVideo AI というソフトもある。価格はPhotoが3万円くらい、Videoが4.5万円くらいだったかな。このソフトは仕事用で購入したものでクライアントから提供される写真やビデオが古かったり、なんらかの理由で解像度が足りない場合、それらを少しでもなんとかできないかと考えたためである。さてPhoto AIだが結論から言うと業務で使える確率は半分くらいというのが私の感想である。もう少し詳しく言うと写真によって使えたり使えなかったりということで、「これはイケる」というのが1/3、「まあまあ」が1/3、「使えない」が1/3といったところ。そしてまあまあの場合、最終イメージサイズが小さければ使えるが、大きいと辛い。
ただし業務での写真はAIによる判断がむずかしい題材が多い。打率5割は決して悪くないと言える。人や風景、ペットなどと違い、なんだかわからないような物が多いからである。こういうものをAIがどう判断するかはやってみないとわからない。やってみなければわからないような事例を紹介してもあまり参考にならない。今回は人の写真でどのくらい使えるかを紹介する。
使う写真は古いフィルムカメラで撮影したネガフィルムをフラットベッドスキャナーで読み込んだもの。ネガフィルムということで解像度は今のデジタルカメラの300万画素〜600万画素相当しかない。それをフラットベッドスキャナーで読んだ時点でさらに解像度は低下する。画像ファイル上は3000×2000ピクセルほどあるが、実解像度は1/2以下である。つまり輪郭がぼやっとしていてさらに輝度ノイズも多い。
これがPhoto AI でどう変わるか、さっそくやってみよう。
娘の幼稚園のときの運動会の写真、親と一緒に出る競技。一眼レフを使いASA感度100のネガフィルムで撮影した。レンズは135ミリだったと記憶している。ちなみにこの当時撮影したフィルムは結構たくさんあるが、この写真はカミさんと娘以外ほとんどみんな向こうを向いている、また遠くでこっちを向いている人はピントが不鮮明である。つまりサンプルとして好条件の写真である。やはり他人の顔が鮮明に写っているものを無断でネットに上げるのは法律がどうのと言う前にあまりよいことではない。だからこういった作例では写真選択には気を使う。これは数少ない使える写真である。
まずはネガをフラットベッドスキャナーで読み込んだ画像。
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フィルムスキャナで読み込んだ状態 |
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同部分拡大 |
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Photoshopで2倍の後元のピクセル数に戻したもの |
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Photo AI 2倍補完 |
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Photo AI 2倍補完+Face Recovery |
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左:オリジナル、右:PhotoAI 2倍補完+Face Recovery |
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右端、パラメータを調整したもの |
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完成写真 |
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横顔でも大丈夫 |
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元画像とAI補完をレイヤマスクを使って合成 |




























































